Најбољи Спотифај програмери и ера вештачке интелигенције која пише код

  • Спотифај тврди да његови водећи програмери нису куцали никакав код од децембра захваљујући интерном систему вештачке интелигенције под називом Хонк.
  • Хонк интегрише моделе попут Клод Кода у алате попут Слека како би генерисао, дебаговао и имплементирао код у готово реалном времену.
  • Платформа је покренула више од 50 нових функција које се ослањају на ову аутоматизацију, од текстуалних плејлиста до алата за аудио књиге.
  • Улога програмера у Европи се развија ка профилу архитекте и супервизора система вештачке интелигенције, усред неизвесности у вези са радном снагом и прописима.

Спотифај програмери и употреба вештачке интелигенције

Начин на који инжењери раде Spotify Мења се од врха до дна. За само неколико месеци, најцењенији технички профили компаније су прешли са провођења сати испред уређивача кода на управљање системима вештачке интелигенције који обављају велики део тешког посла за њих.

Према речима руководилаца платформе стримингЗвездани програмери нису ручно писали никакав код од децембра. Ово није само реклама; то је резултат чврсте посвећености интеграцији. генеративна АИ током целог тока развоја софтвера, нешто што је већ приметно како у унутрашњем функционисању апликације, тако и у новим функцијама које допиру до корисника у Шпанији и остатку Европе.

„Најбољи програмери Спотифаја нису написали ни једну линију кода од децембра.“

Вештачка интелигенција пише код на Спотифају

Током презентације резултата четврти квартал 2025Густав Седерстрем, ко-извршни директор Спотифаја, изговорио је фразу која је одјекнула у целом технолошком сектору: њихови најбољи инжењери „Нису написали ни једну линију кода од децембра.“Другим речима, профили са најбољим учинком више не програмирају на традиционалан начин.

У истом говору, Седерстрем је објаснио да су ови програмери заменили тастатуру улогом која је много ближа оној коју имају архитекте и надзорници аутоматизованих система. Уместо куцања инструкције по инструкцији, они дефинишу шта треба да се изгради, како би систем требало да се понаша и потврђују да ли код који је предложила вештачка интелигенција испуњава захтеве.

Извршна власт је инсистирала да ова промена није изоловани експеримент, већ почетна тачка нове етапе за компанију. Идеја је јасна: инжењери престају да буду „градитељи“ који пишу код и почињу да диригују оркестром, док модели вештачке интелигенције брину о понављајућим и задацима великог обима.

Овај дискурс се уклапа у контекст у којем је вештачка интелигенција Већ превазилази просечног човека у језичкој креативности, према студијама попут оне са Универзитета у Монтреалу. Многи стручњаци се плаше да ће се иста та способност потпуно пренети на програмирање, сводећи традиционални људски рад на споредну улогу.

Међутим, у случају Спотифаја, званична порука је да инжењери и даље имају Последња речВештачка интелигенција предлаже и генерише код, али људи су ти који га прегледају, исправљају и одлучују шта иде у производњу.

Хонк и Клод Код: Овако функционише аутоматизовани мозак у Спотифају

Срж ове промене је ХонкТо је интерни систем који је развио Спотифај како би интегрисао генеративну вештачку интелигенцију у свакодневни рад својих тимова. То није само једнократни асистент, већ инфраструктура која повезује напредне моделе са стандардним радним алатима инжењера.

Унутар Хонка, употреба Цлауде ЦодеСпецијализовани програмски модел који може да генерише нове функције, исправља грешке или преписује целе модуле. Занимљиво је како се интегрише у... Слацк и у системима за аутоматизацију (ChatOps), тако да програмери могу да раде са вештачком интелигенцијом са свог мобилног телефона или лаптопа без напуштања свог уобичајеног комуникационог окружења.

Седерстрем је дао веома сликовит пример да би ово илустровао: инжењер компаније Спотифај, на свом јутарњем путу до канцеларије, отвара Слек на свом мобилном телефону и тражи од Клода да... Исправите грешку или додајте нову функцију у iOS апликацијуДок је особа још увек у метроу или аутобусу, модел генерише промену и гради ажурирану верзију апликације.

Када се процес заврши, та нова верзија се шаље назад Слацк како би инжењер могао да га прегледа. Ако је све исправно, може се интегрисати у производну линију без укључивања канцеларијског рачунара. Према компанији, овај циклус значајно смањује „Огромно“ време распоређивања и доноси измене кориснику готово у реалном времену.

Ова шема се уклапа у све видљивији тренд у европском технолошком екосистему: вештачка интелигенција престаје да буде помоћно средство и постаје централни део развојног процеса, дубоко уграђен у процесе, прегледе и лансирања.

Више од 50 нових функција у једној години, покретаних вештачком интелигенцијом

Посвећеност аутоматизацији није само прича. Spotify је истакао да је само до 2025. године применио преко 50 релевантних функција и подешавања на својој платформи. Темпо који компанија директно повезује са усвајањем Хонк и Клод Кода у својим интерним радним процесима.

Међу највидљивијим новим функцијама за кориснике у Шпанији и остатку Европе су следеће: плејлисте генерисане текстомОне су познате и као листе за репродукцију са брзим позивима. Оне једноставно функционишу: корисник укуцава природним језиком шта жели да слуша - на пример, „опуштајући рок за учење у кишно поподне“ - и систем аутоматски креира музички избор прилагођен том захтеву.

У области аудио књига, платформа је представила Подударање страницеОвај алат вам омогућава да скенирате страницу физичке књиге и пређете на исту тачку у аудио верзији. Ова функционалност комбинује препознавање текста са моделима вештачке интелигенције како би синхронизовала оба искуства читања.

Још један додатак је О овој песмиОва опција нуди контекстуалне информације о песми која се репродукује: детаље о продукцији, занимљивости или причу која стоји иза нумере. Овај додатни слој је већ интегрисан у искуство слушања многих европских корисника, додајући дубину платформи изван једноставног репродуковања.

Штавише, тежња ка аутоматизацији ишла је упоредо са другим новијим функционалностима, као што су Листе песама генерисане вештачком интелигенцијом, побољшања алата за откривање и континуирана прилагођавања интерфејса, која имају користи и од језичких модела и од могућности веома брзог примењивања промена.

Нове функције Спотифаја: ћаскања, интеграција ChatGPT-а и побољшања звука

Уз промену метода програмирања, Спотифај уводи низ функција које директно утичу на свакодневну употребу апликације, а многе од њих су развијене и тестиране у том окружењу. Програмирање уз помоћ вештачке интелигенције.

Једна од најупечатљивијих је укључивање индивидуални и групни ћаскања унутар апликацијеЗахваљујући овој функцији, корисници могу коментарисати песме или аудио књиге у изворним просторима за ћаскање, без потребе да прелазе на WhatsApp или друге платформе да би делили препоруке или разговарали о заједничкој листи.

Систем је дизајниран са одређеним ограничењима: Можете започети ћаскање само са људима са којима сте претходно делили садржај.На пример, путем заједничких плејлиста, џемова или миксева. На овај начин, Spotify покушава да одржи извесну контролу над тим ко може кога да контактира унутар окружења апликације.

Још једна релевантна новина је Интеграција Спотифаја у ChatGPTКада помињете услугу у разговору са цхатботМогуће је затражити листе прилагођене различитим расположењима или ситуацијама - од тренинга до концентрације на послу - и готово тренутно добити персонализоване препоруке.

Опција да искључи одређене песме из профила укусаОво је посебно корисно за оне који користе платформу за бели шум, дечју музику или одређене звукове за које не желе да ометају њихове препоруке. На овај начин, музички предлози су боље прилагођени стварним преференцијама слушаоца.

Lossless Audio, Mix и нови Weekly Wrapped

Само у области звука, Spotify је ојачао своју понуду за кориснике спотифи премиум са доласком аудио без губитакаДоступно у FLAC квалитету до 24-бита/44,1 kHz на свим тржиштима где услуга послује. Ово побољшање је намењено онима који траже репродукцију веће верзије звука, што је посебно цењено на европским тржиштима са јаком аудиофилском културом.

Поред тога, компанија је унапредила функцију МешатиОва функција вам омогућава да креирате глатке прелазе између песама, подешавате еквилајзер и регулишете јачину звука за беспрекорнију репродукцију. Циљ је да прелаз између нумера буде што глаткији, што је приметно и током вежбања и приликом слушања плејлиста намењених за концентрацију.

Још једна недавна опклада је верзија Недељно паковањеТо је нека врста минијатурне верзије класичног годишњег резимеа. Сваке недеље корисници добијају персонализовану статистику о својим навикама слушања, са подацима о најчешће слушаним извођачима, песмама и жанровима.

Овај недељни Увијени укључује Слика спремна за дељење на друштвеним мрежама и могућност слања ових статистика директно из апликације пријатељима унутар Спотифаја или путем екстерних платформи попут Инстаграма или Вотсапа. Овим компанија појачава друштвену димензију слушања, посебно популарну међу младим корисницима у Шпанији и другим европским земљама.

Према самој платформи, многе од ових функција су могле бити тако брзо примењене захваљујући интензивној употреби вештачке интелигенције у коду и анализи података, затварајући круг између развоја, експериментисања и финалног производа.

Од програмера који куца код до архитекте који управља вештачком интелигенцијом

Промена која се дешава у Спотифају одражава ширу трансформацију у свету софтверског инжењерства: класична улога програмера Почиње да недостаје у описивању онога што највиши руководиоци раде у великим европским технолошким компанијама.

Са системима као што је Honk, писање кода ред по ред више није основна активност. Најискуснији инжењери преузимају посао. да идентификује проблеме, дизајнира решења и прати квалитет онога што модели генеришу. Механички рад је смањен, али се тежина техничких критеријума и одговорност за резултат повећавају.

Спотифај такође инсистира на хибридном приступу: док се старији профили у великој мери ослањају на вештачку интелигенцију, млађи програмери настављају да уче. „на старомодан начин“, ручно писање кода ради учвршћивања основног знања о структурама, алгоритмима и добрим праксама у језицима као што су Јава.

Компанија тврди да овај хибридни модел спречава нове генерације да се слепо ослањају на вештачку интелигенцију без разумевања шта стоји иза ње, док истовремено ослобађа ветеране професионалце од понављајућих задатака које машина може разумно поуздано да обави.

Поред Спотифаја, други програмери које су консултовали специјализовани медији попут Арс Технике признају да су, за само неколико месеци, алати за вештачку интелигенцију прешли са мање помоћи на могућност... самостално решавајте комплетне задатке. Фром поправни тестови Многи који не успеју да имплементирају целе функције описују повећање продуктивности у распону од неколико пута до, у неким случајевима, десет пута брже него када се све ради ручно.

Продуктивност, сумње и страх од замене посла

Не сви аплаудирају овој промени. Иако многи стручњаци виде вештачку интелигенцију као савезник за ослобађање од досадних задатакаТакође расту сумње у поузданост генерисаног кода и, пре свега, у његов утицај на запосленост на средњи рок.

Програмери које су интервјуисали разни медији признају да је квалитет тренутних алата веома висок за програмирање и дебаговањеИако још нису спремни за сложен креативни рад у другим областима, попут књижевног писања, у софтверском сектору многи се слажу да „то већ мења све“.

Главни страх се врти око тога шта ће се десити са пословима: прво, рутинско кодирање се предаје вештачкој интелигенцији, затим део дизајна архитектуре, а касније, можда чак и управљање производимаНеки тврде да ће они који се не прилагоде раду руку под руку са овим алатима имати све мање могућности на тржишту.

У Спотифају, за сада, званични став је да вештачка интелигенција није заменила инжењере, већ је променила њихов свакодневни рад. Искуснији програмери се фокусирају на задатке са већом додатом вредношћу, док млађи стручњаци настављају да граде солидну основу техничког знања.

Ова дебата је веома присутна у Европи, где власти ЕУ раде на регулаторни оквири за вештачку интелигенцију што ће утицати како на интерну употребу ових технологија, тако и на њихов утицај на читаве секторе, укључујући и софтверску индустрију.

Јединствени скуп музичких података као предност за Спотифајеву вештачку интелигенцију

Поред начина на који програмира, шведска компанија види вештачку интелигенцију као кључни ресурс за искоришћавање своје највеће предности: подаци о конзумирању музике милиона људи широм света, укључујући кориснике у Шпанији и остатку континента.

Током презентације резултата, Седерстрем је нагласио да Спотифај гради власнички и тешко реплициран скуп податакаЗасновано на обрасцима слушања, укусима и културним понашањима. За разлику од отворених ресурса као што је Википедија, у музици обично не постоји један тачан одговор на многа питања.

Примери попут „која музика најбоље функционише за вежбање?“ илуструју ову разноликост: у Сједињеним Државама, значајан део јавности фаворизује хип-хоп, док милиони преферирају много екстремније стилове, попут дет метала. У Европи је слика још сложенија, са EDM, хеви метал или латино поп такмичећи се за саундтрек теретана и ноћног живота.

Читав овај мозаик се уноси у скуп података који се, према Спотифају, сваки пут обогаћује Они преквалификују своје моделеШто више корисника слуша, чува песме или прескаче нумере, то више вештачка интелигенција учи и персонализација постаје боља. Заузврат, прилагођеније искуство дуже задржава људе на апликацији, стварајући повољан циклус који јача позицију платформе у односу на конкуренцију.

Са инжењерске перспективе, ова количина информација такође служи за брзо тестирање и валидацију нових функција, што се савршено уклапа у аутоматизовани модел развоја који покреће Honk.

Вештачка интелигенција, креативност и будућност програмирања

Спотифајев потез долази у време када Генеративна вештачка интелигенција напредује великом брзином у областима које се традиционално сматрају креативним. Студија Универзитета у Монтреалу, која сугерише да одређени модели надмашују просечног човека у језичкој креативности, изазвала је забринутост због будућности професија везаних за писање, дизајн и програмирање.

Чак и медијске личности попут Елон Муск Поново су покренули дебату сугеришући да би програмирање као професија могло бити озбиљно погођено пре краја деценије, због способности вештачке интелигенције да пише и одржава сложен код. Велике технолошке компаније попут Гугла, Антропика и Мајкрософта већ користе ове системе за аутоматизацију неких својих интерних процеса.

У овом контексту, Спотифај се представља као практични случај како би могла да изгледа блиска будућност: инжењери не нестају, али тежина њиховог посла се помера ка дефинисању проблема, надзору и доношењу одлука на високом нивоу, док вештачка интелигенција преузима свакодневно извршење.

Питање је како ће се тржиште рада у Европи и другим развијеним тржиштима реконфигурисати ако се овај модел прошири. Вероватно ће се појавити нови специјализовани профили управљање и ревизија вештачке интелигенције системадок се неки од задатака које тренутно обављају млађи програмери потпуно аутоматизују.

У међувремену, корисници већ примећују ефекте ове транзиције: више функција, бржа покретања и апликацију која се чешће мења, а све то уз подршку технологије која углавном пише код у позадини.

Оно што се дешава у Спотифају илуструје у којој мери Развој софтвера улази у нову фазуНајбољи програмери компаније су практично престали да куцају код ручно, али је њихова улога важнија него икад у вођењу, контроли и коришћењу вештачке интелигенције која покреће платформу, како у Шпанији тако и у остатку Европе.

Повезани чланак:
Агилна методологија Развојни софтвер!